IA Y ANALÍTICA DE DATOS
El poder predictivo. El salto cuántico. Integramos modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para pasar del análisis descriptivo (qué pasó) al predictivo (qué va a pasar). Aprenderás a utilizar algoritmos para anticipar tendencias de mercado, predecir fugas de clientes y optimizar recursos de forma automatizada.
¿Qué vas a poder hacer?
Dar el salto de lo descriptivo a lo predictivo. El alumno dejará de analizar el pasado para empezar a modelar el futuro, utilizando algoritmos de Machine Learning para anticipar el comportamiento del mercado y automatizar decisiones.
Modalidad:
Presencial
Duración:
8 semanas
¿Qué vas a aprender?
Fundamentos de Machine Learning:
Diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado. El rol de los algoritmos en el ecosistema empresarial.
Modelos de Clasificación y Regresión:
Algoritmos para predecir variables continuas (ej. pronóstico de ventas del próximo trimestre) o categóricas (ej. ¿este cliente va a comprar o no?).
Segmentación Avanzada (Clustering):
Cómo usar IA para agrupar clientes por comportamiento de compra sin intervención humana, hiper-personalizando ofertas.
Prevención de Fuga (Churn Prediction):
Diseño de modelos que alertan cuándo un usuario está a punto de dar de baja un servicio.
Práctica:
Entrenamiento de un modelo predictivo para identificar el valor de vida del cliente (LTV) y predecir posibles fugas de suscripciones.
Diplomatura en Ciencia de Datos y Business Analytics
Diplomatura en Ciencia de Datos y Business Analytics
Ecosistemas de E-sports y Monetización
Ecosistemas de E-sports y Monetización
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)