CIENCIA DE DATOS Y BUSINESS ANALYTICS
La extracción del valor. El punto de partida. Aprenderás qué es realmente la ciencia de datos aplicada a los negocios. Dominarás las técnicas de limpieza, estructuración y análisis exploratorio para transformar bases de datos caóticas en información lista para ser interpretada.
¿Qué vas a poder hacer?
Construir los cimientos analíticos. El alumno entenderá que el 80% del éxito en datos reside en la limpieza y estructuración de la información. Pasaremos de la teoría estadística a la manipulación real de bases de datos corporativas.
Modalidad:
Presencial/Virtual
Duración:
8 semanas
¿Qué vas a aprender?
Mentalidad Analítica:
Diferencia entre correlación y causalidad. Sesgos cognitivos en la interpretación de datos empíricos.
Ecosistema Técnico (Stack):
Introducción a lenguajes clave (Python y SQL). Cómo consultar bases de datos relacionales sin depender del equipo de IT.
Data Wrangling (Limpieza de Datos):
Técnicas para identificar valores nulos, duplicados y anomalías (outliers). Cómo estructurar bases caóticas provenientes de CRMs o excels heredados.
Análisis Exploratorio (EDA):
Primeros cruces de variables para descubrir tendencias ocultas y formular las primeras hipótesis de negocio.
Práctica:
Auditoría y limpieza de un dataset real de ventas (Retail o E-commerce), preparándolo para su análisis funcional.
Marketing del Entretenimiento
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IA y Analítica de Datos
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Creación de Videojuegos y E-sports